Практический семинар по машинному обучению

Тип мероприятия
Начало
Окончание
Место проведения
Количество свободных мест
Открытое
12 Декабрь 2017
18:30
12 Декабрь 2017
20:00
Актовый Зал
5
Завершено

Приглашаем на практический мастер-класс по машинному обучению 12 декабря в 18:30 в Актовом зале ЛК.

Преподаватель- Юрий Кашницкий – программист-исследователь (Data Scientist) в группе рекомендаций Mail.Ru Group, выпускник МФТИ 2013 года (ФАЛТ, ФИВТ) и аспирантуры ФКН ВШЭ, автор открытого курса OpenDataScience по машинному обучению.

Юрий расскажет про основы машинного обучения, решаемые задачи и применяемые алгоритмы, а главное – про то, как оценивать алгоритмы и как это связано с бизнес-задачами, в рамках которых применяется машинное обучение.
Вы узнаете, что такое A/B-тесты и интерливинг, когда хорошая модель машинного обучения не будет хорошим бизнес-решением, как понять, что Data Scientist ничего не делал 2 недели, и почему все любят логистическую регрессию.
В конце мы разобьем вас на команды и вы обсудите сценарии применения машинного обучения для решения различных бизнес-задач. Вы научитесь выбирать подходящие алгоритмы и метрики качества в зависимости от задачи – а это уже немало!
Захватите с собой ноутбук!

Важно: количество мест строго ограниченно и, если вы зарегистрируетесь и не сможете пойти, то пожалуйста напишите на почту support@track.mail.ru на позднее понедельника 12:00.