Базовый курс по нейронным сетям (для 3 курса и старше)

Всем мы любим запилить что нибудь космическое. И сегодня, я думаю, в мире IT сложно найти что либо более космическое, чем нейронные сети. Кажется, что их возможности безграничны: автопилоты, игра Го, поиск лекарств от рака, синтез речи и музыки. Список можно продолжать бесконечно! Мы приглашаем вас приобщиться к этому космосу.

Наш курс дает базовые представления о том, что такое современные нейронные сети и какие задачи они могут решать. Мы делаем большой упор на практику, т.к. считаем, что в базовом курсе практика гораздо важнее теории. Каждое занятие это примерно час лекции и два часа практики, в процессе которой вы увидите способы решения разнообразных нетривиальных задач: начиная от банального распознавания цифр заканчивая переносом стилей в изображениях, синтезом музыки и искусственным интеллектом для игр.

  • Смешанное занятие №1
    Введение в машинное обучение. Персептрон.
  • Смешанное занятие №12
    Сверточные нейронные сети. Pytorch.
  • Смешанное занятие №3
    Нейронные сети для распознавания образов. VGG, Resnet.
  • Смешанное занятие №4
    Сегментация и локализация объектов
  • Смешанное занятие №5
    Визуализация нейронных сетей. Deep dreams. Style transfer.
  • Смешанное занятие №6
    Рекуррентные нейронные сети.
  • Смешанное занятие №7
    Обучение с подкреплением
  • Смешанное занятие №8
    VAE. DCGAN.
  • Смешанное занятие №9
    Продвинутые методы в нейросетях
  • Смешанное занятие №10
    Разбор некоторых конкурсов Kaggle
  • Экзамен №11
    Курсовой проект

Длительность
11 занятий
44 ак.часов

Курс преподают

    Дмитрий Соловьев Дмитрий Соловьев
    Алексей Воропаев Алексей Воропаев
    Андрей Мурашев Андрей Мурашев
    Олег Шляжко Олег Шляжко
    Денис Клюкин Денис Клюкин

Получаемые навыки

А еще у нас есть крутая студенческая лаборатория нейронных сетей, где мы внедряем весь этот космос в продакшин. У самых мотивированных студентов будет реальный шанс туда попасть!

Контроль знаний