Курс по нейронным сетям (3-й курс и старше)

Осень 2018

Всем мы любим запилить что нибудь космическое. И сегодня, я думаю, в мире IT сложно найти что либо более космическое, чем нейронные сети. Кажется, что их возможности безграничны: автопилоты, игра Го, поиск лекарств от рака, синтез речи и музыки. Список можно продолжать бесконечно! Мы приглашаем вас приобщиться к этому космосу.

Наш курс дает базовые представления о том, что такое современные нейронные сети и какие задачи они могут решать. Мы делаем большой упор на практику, т.к. считаем, что в базовом курсе практика гораздо важнее теории. Каждое занятие это примерно час лекции и два часа практики, в процессе которой вы увидите способы решения разнообразных нетривиальных задач: начиная от банального распознавания цифр заканчивая переносом стилей в изображениях, синтезом музыки и искусственным интеллектом для игр.

Цель курса - Всем мы любим запилить что нибудь космическое. И сегодня, я думаю, в мире IT сложно найти что либо более космическое, чем нейронные сети. Кажется, что их возможности безграничны: автопилоты, игра Го, поиск лекарств от рака, синтез речи и музыки. Список можно продолжать бесконечно! Мы приглашаем вас приобщиться к этому космосу.

• Смешанное занятие №1
  Введение в машинное обучение. Персептрон.
• Смешанное занятие №2
  Сверточные нейронные сети. Pytorch.
• Смешанное занятие №3
  Нейронные сети для распознавания образов. VGG, Resnet.
• Смешанное занятие №4
  Сегментация и локализация объектов
• Смешанное занятие №5
  Визуализация нейронных сетей. Deep dreams. Style transfer.
• Смешанное занятие №6
  Рекуррентные нейронные сети.
• Смешанное занятие №7
  Обучение с подкреплением
• Смешанное занятие №8
  VAE. DCGAN.
• Смешанное занятие №9
  Автоэнкодеры. Генеративные состязательные сети (GAN)
• Смешанное занятие №10
  Разбор некоторых конкурсов Kaggle
• Экзамен №1
  Экзамен